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토큰 레벨 라우팅 기반 'Mixture-of-Attention' 아키텍처 오픈소스 공개
어텐션 희석 및 데드 엑스퍼트 문제를 해결하기 위해 centroid 클러스터링을 활용한 새로운 라우팅 아키텍처 시도.
요약
한 개발자가 어텐션 희석 및 데드 엑스퍼트 문제를 해결하기 위해 'Mixture-of-Attention' LM 아키텍처인 'logpose'를 개발하여 공개했다. 이 아키텍처는 센트로이드 클러스터링을 활용해 토큰 단위로 전문가에게 라우팅하는 방식을 채택했다. 핵심 기술인 'Centroid-Based Mixture of Attention'은 미분 가능한 소프트 K-평균 클러스터링 라우터를 네이티브로 구현하여 토큰을 동적으로 그룹화하고 특화된 어텐션 헤드로 라우팅한다. 개발자는 해당 연구의 독창성에 대해 커뮤니티의 피드백을 구하고 있으며, 자세한 기술 구현 내용은 GitHub 저장소를 통해 확인할 수 있다.
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원문 제목 I developed a Mixture-of-Attention LM architecture.
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