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264KB RAM에서 구동하는 이미지 생성 모델 사례 (Micro-diffusion)
극도로 제한된 자원에서의 경량화 및 하드웨어 가속 최적화 인사이트를 제공함.
원문 제목 Trained an diffusion model that runs on 264KB of RAM [P]
원문 보기 ↗●앤트로픽, AI 정렬 위험 등급 상향…'2026년 8월 위험 보고서' 공개●중국 Z.ai, 오픈웨이트 'GLM 5.3' 공개…코딩·보안 자동화 최상위권 근접●오라클-AWS 협력 확대…'오라클 AI 데이터베이스@AWS' 22개 리전으로 확장●OpenAI, AI 위험 평가 전담 '대비팀' 해체…안전 조직 또 흔들●그로크(Groq), 4900억 투자 유치…AI 칩 개발서 엔비디아 GPU 네오클라우드로 전환●베스핀글로벌, 오픈AI '셀렉트 파트너' 선정…신한투자증권은 제미나이 에이전트 도입●운전대·페달 없앤 테슬라 사이버캡, 이달 말 오스틴서 시범 운행●카스퍼스키, 에이전틱 AI 위장 악성코드 1.5만 개 확인…공급망 보안 검사 기능 출시●텐센트, 오픈웨이트 GUI 에이전트 'UI-Mate-27B' 공개●GPT-5.6 Sol, OpenRouter 가격 50% 인하…입력 $2.50·출력 $15
중요앤트로픽, AI 정렬 위험 등급 상향…'2026년 8월 위험 보고서' 공개
고권한 위임 환경에서 모델 오작동 위험 부각. 에이전트 배포 시 정렬·안전 통제 검토 필요.
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