llama-server + Qwen 3.6 MoE 로컬 구동 시 프롬프트 처리 지연 최적화 팁
n-cpu-moe 사용 시 GPU 메모리 복사 병목 현상과 배치 사이즈 조정(-ub)을 통한 해결법 제시.
요약
Reddit 사용자들은 16GB VRAM을 탑재한 RTX 4060 Ti에서 Qwen3.6 35B-A3B 모델을 실행할 때 OpenCode 환경에서 프롬프트 재처리 지연 문제가 발생한다고 보고했다. llama-server를 통해 --n-cpu-moe 옵션으로 CPU에 전문가 파라미터를 할당할 경우, 배치마다 이를 GPU로 복사하는 과정에서 연산 지연이 심화되는 것으로 나타났다. 사용자는 이를 해결하기 위해 -ub(batch size) 값을 높여 복사 횟수를 줄이는 방법을 시도했다. 16GB VRAM 카드에서 모델 전체를 수용할 수 없는 환경은 PCIe 레인 대역폭 제한과 함께 데이터 전송 병목 현상을 유발할 수 있다. 동일 모델을 전체 VRAM에 로드할 수 있는 서버 환경과 비교했을 때 이러한 복사 지연 문제가 해결됨에 따라, VRAM 용량 부족이 주요 원인임이 확인되었다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Llama-server kept re-processing the full prompt between OpenCode turns with Qwen3.6 35B-A3B on a 16GB card
원문 보기 ↗