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Qwen3.8-Flash-Next 로컬 구동 설정 예시 (V100 환경)

V100 GPU에서 Qwen3.8-Flash-Next를 최적화하여 로컬 서빙하는 실무적 설정값 공유.

요약

Reddit의 r/LocalLLM 커뮤니티에 V100 GPU 환경에서 Qwen3.8-Flash-Next-Q8_0 모델을 구동한 사례가 공유되었다. 시스템 사양은 32GB VRAM을 갖춘 V100 GPU와 128GB 시스템 RAM이며, llama.cpp를 활용해 모델을 로드했다. 구동 시 전력 소비는 약 95.85W로 측정되었으며, 프롬프트 처리 속도는 초당 약 52 토큰, 생성 속도는 초당 약 10 토큰을 기록했다. 262,144 컨텍스트 윈도우 설정과 함께 CPU 모드 및 기타 에이전트 도구 기능을 활성화하여 구동된 점이 눈에 띈다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Qwen3.8-Flash-Next-Q8_0 running on a V100 @ 130Watts 32GB Vram and 128GB System Ram

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