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뉴럴링크, 5만 시간 뇌 데이터로 사전학습 완료…BCI도 파운데이션 모델 시대 진입

자기지도 학습이 BCI 디코딩까지 확장. LLM·비전서 검증된 사전학습 패러다임의 범용성 재확인.

요약

뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 전문 기업 뉴럴링크가 5만 시간 분량의 원시 신경 데이터를 활용한 디코딩 AI 모델 사전학습에 성공했다. 이는 자연어 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 활용되던 대규모 자기지도 학습 방식을 BCI 디코딩 체계에 도입한 것으로, BCI 분야도 파운데이션 모델 시대로 진입했음을 시사한다. 이번 연구는 기존에 공개된 BCI 디코딩 모델 중 가장 큰 규모의 신경 데이터를 학습 데이터로 사용했다는 점에서 의미가 크다. 뉴럴링크는 지난 1일(현지시간) 자사의 BCI 플랫폼을 지원하는 AI 훈련 기술 방식에 대한 최신 연구 업데이트를 공식 발표했다.

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원문 제목 뉴럴링크, 5만시간 뇌 데이터 사전학습…BCI도 '파운데이션 모델' 시대 열렸다

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