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알리바바, 차세대 Qwen 모델에 5~10조 파라미터 목표…자체 칩 및 인프라 확대

알리바바의 대규모 모델 스케일업 전략과 2032년까지의 데이터센터 로드맵입니다. AI 인프라 시장의 거대 흐름을 파악하는 데 유용합니다.

요약

Alibaba는 인공 초지능(ASI) 달성을 목표로 향후 Qwen 모델의 매개변수를 5~10조 개 규모로 확장할 계획이다. 현재 Qwen 4 모델이 학습 중이며, 대규모 매개변수는 Qwen 4.5 및 Qwen 5 모델에 적용될 예정이다. 이와 함께 Alibaba는 새로운 AI 칩인 Zhenwu V900을 공개하고, 2032년까지 데이터 센터 용량을 20GW 이상으로 늘리겠다고 발표했다. 주목할 점은 Alibaba가 모델 스스로 약점을 파악하고 실험을 수행하며 학습 데이터를 생성하는 등 인간의 개입을 최소화한 자기 개선 기술에서 성과를 거두고 있다는 것이다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @mark_k: Alibaba is going big: 5–10 TRILLION parameters for future Qwen models, with artificial superintelligence as the goal. Qwen 4 is al

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