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ChatGPT 공동개발자, 의사결정 특화 모델 'Jev' 공개…10억 입력 토큰당 42달러, 출력은 무료
'대화'가 아닌 '결정'에 최적화. 에이전트 비용 구조가 바뀔 수 있어 아키텍처 재검토 가치 있음.
요약
ChatGPT 공동 개발자인 Diogo Almeida가 인공지능 에이전트 모델 'Jev'를 공개했다. Jev는 입력 토큰 10억 개당 42달러의 비용이 들며, 출력 토큰은 사실상 무료로 제공되는 혁신적인 구조를 갖췄다. 기존 모델 대비 20~200배 빠른 속도와 40~400배 저렴한 비용을 구현했으며, 대화 능력보다 에이전트의 결정(deciding) 기능에 초점을 맞춘 것이 특징이다. 개발자는 이 모델이 제본스의 역설(Jevons paradox)을 활용해 AI 경제 혁명을 앞당길 것이라고 설명했다. 대화형 리더보드 경쟁에서 벗어나 실제 에이전트의 의사결정 효율성을 높이는 데 집중한 첫 사례라는 점에서 주목받고 있다.
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원문 제목 @cyrilXBT: This is the tweet everyone building AI agents needs to actually sit with. Diogo Almeida co-invented ChatGPT. Then asked himself th
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