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노타, 퀄컴 NPU서 로봇 VLM 온디바이스 구동…작업 속도 3배

GPU·서버 없이 엣지 NPU만으로 VLM 구동, 정확도 손실 1%p. 로봇·온디바이스 AI 상용화 지표.

요약

노타가 퀄컴 테크날러지스의 산업용 시스템온칩 '퀄컴 드래곤윙 IQ-9075'의 NPU에서 로봇용 비전언어행동모델(VLM)을 최적화하여 작업 성능을 대폭 개선했다. 이번 최적화를 통해 로봇팔의 큐브 이동 작업 시간은 기존 36초에서 12초로 단축되었으며, VLM 추론 속도는 최대 7배, 실제 물체 이동 작업 속도는 3배 빨라졌다. 작업 성공률은 92%를 기록해 원본 모델 대비 성능 저하를 1%포인트 수준으로 최소화했다. 특히 기존에 GPU나 외부 서버에 의존하던 로봇 AI 추론을 로봇 내부 엣지 AI 보드에서 직접 처리함으로써 반응성과 정확도를 높였다. 노타는 이번 실증 기술을 '코리아 리얼월드 AI 네트워크 2026'에서 공개했으며, 향후 로봇 및 휴머노이드 등 피지컬 AI 분야로 사업 영역을 확장할 계획이다.

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원문 제목 노타, 퀄컴 NPU서 로봇 AI 가속…작업 속도 향상

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