IBM, AI 개발부터 운영까지 아우르는 'IBM 밥' 및 데이터 솔루션 소개
대규모 엔터프라이즈 AI 도입 과정에서 개발 생산성 및 거버넌스, 운영 자동화를 강조한 IBM의 접근 방식.
요약
1일 열린 'IBM AI 서밋 코리아 2026'에서 이지은 한국IBM CTO는 기업의 성공적인 AI 도입을 위해 LLM뿐만 아니라 개발, 데이터, 운영, 보안 등 전반적인 인프라 통합이 필수적이라고 강조했다. IBM은 개발 전 과정을 지원하는 'IBM 밥'을 통해 요구사항 분석부터 코드 생성, 보안 탐지까지 자동화하며 기업의 개발 표준과 거버넌스를 유지하는 솔루션을 제시했다. 또한 실시간 데이터 통합 플랫폼인 'IBM 컨플루언트'와 '왓슨X 데이터'를 통해 AI 에이전트가 최신 재고 현황 등을 정확히 반영하여 답변하도록 돕는 데이터 신뢰성 확보 전략을 소개했다. 복잡해진 IT 환경 관리와 관련해서는 애플리케이션과 보안 영역의 가시성을 높이는 'IBM 콘서트'와 AI 에이전트의 권한을 안전하게 제어하는 '하시코프 볼트'를 통해 보안 및 운영 최적화 방안을 강조했다. IBM은 이번 행사를 통해 AI 시대의 비즈니스 가치 실현을 위한 구체적인 기술 로드맵과 양자 컴퓨팅 등 차세대 인프라 경쟁력을 선보였다.
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원문 제목 [현장] IBM "성공적인 AI 도입, 모델 넘어 데이터·보안·인프라까지 통합해야"
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