참고팁X
Open weight 모델 최적화: 1.5TB를 214GB로 손실 없이 압축
모델 로컬 배포 시 VRAM 점유율을 획기적으로 줄이는 최적화 기술. 대형 파라미터 모델 운용 시 필수 참고할 만한 효율화 사례.
원문 제목 @jun_song: Open weight AI labs are black magicians. 1.5TB -> 214GB without quality loss.
원문 보기 ↗●앤트로픽, 엔비디아 후원 람다와 350억 달러 클라우드 계약… 한 달 800억 달러 확보●엔비디아, 미디어텍에 35억 달러 투자…NVLink Fusion으로 커스텀 AI칩 생태계 편입●AI 에이전트 'Manus', 메타 인수 무산 뒤 9개월 만에 독립 경영 복귀●브로드컴, VM웨어 기반 프라이빗 AI 클라우드 공개…AWS·델과 경쟁●클로드 맥스 플랜 '5x·20x' 사용량 표기 논란... 오픈AI "코덱스는 진짜 20배"●정부, '프론티어 AI' 육성에 3.8조원 투입…GPU 1만장 확보●애플, OpenAI 상대 소송: 전 엔지니어가 기밀 데이터로 AI 에이전트 학습시켰다 주장●EU, ChatGPT를 '초대형 검색엔진(VLOSE)'으로 지정…DSA 규제 대상 편입●노타, SKT '모두의 AI' 컨소시엄 합류…실행형 AI 모델 최적화 전담
중요앤트로픽, 엔비디아 후원 람다와 350억 달러 클라우드 계약… 한 달 800억 달러 확보
Claude 추론 용량 대폭 확대 신호. API 처리량·요율 제한 완화 기대할 만함.
promppy는 한국 AI 실무자를 위한 실시간 AI 뉴스 터미널입니다.
15분마다 속보·중요·팁 자동 수집 · 한국어 요약 제공