참고AI타임스
KAIST, 바이오 AI 파운데이션 모델 'K-Fold' 공개
단백질·약물·핵산 구조 예측을 지원하는 한국형 바이오 AI 모델 등장. 신약 개발 분야 연구자들은 활용 가능성을 검토할 것.
요약
KAIST가 과학기술정보통신부의 'AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트'를 통해 차세대 바이오 AI 모델 'K-Fold'를 28일 공개했다. 이번 연구는 김우연 화학과 교수가 총괄하고 김재철AI대학원 및 생명과학과 교수진이 협력하여 개발한 한국판 신약 설계 독자 모델이다. 'K-Fold'는 단백질 구조 예측뿐만 아니라 약물과 핵산 상호작용까지 분석할 수 있는 통합 성능을 갖춘 것이 특징이다. 연구팀은 범용성을 높이기 위해 누구나 쉽게 사용할 수 있는 웹서비스 형태로 해당 모델을 제공한다. 이번 성과는 국내 자체 기술로 설계 및 학습된 바이오 특화 파운데이션 모델이라는 점에서 의미가 크다.
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원문 제목 ‘K-폴드’ 하나로 단백질·약물·핵산 예측…“한국판 신약 설계 독자 모델 나왔다”
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