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LLM API 호출 전 PII 필터링 구현 팁

API 호출 전 패턴 매칭을 통해 PII(민감 정보) 유출을 방지하는 실용적인 엔지니어링 패턴.

요약

최근 r/LLMDevs 커뮤니티에서 AI 모델에 사용자 입력값이 전달되기 전 개인정보(PII)를 사전에 차단하는 기능 도입 사례가 주목받고 있다. 해당 서비스는 사용자가 입력한 데이터에 사회보장번호(SSN)가 포함되었을 때 API 호출 이전에 서버 측에서 패턴 매칭을 통해 400 에러를 반환하며, 클라이언트 측에서도 즉각적인 피드백을 주도록 구현했다. 광범위한 개인정보 스크러버가 아닌 SSN만 선별적으로 차단하는 방식을 택한 이유는, 도구의 핵심 기능인 상세한 개인 맥락 입력을 저해하지 않기 위해서다. 이번 업데이트와 함께 플랫폼의 에지 제공업체를 활용한 국가별 접속 제한(country gating) 기능도 동시에 추가되었다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Added a PII screen in front of an AI call so a Social Security number never reaches the model in the first place

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