AI 에이전트 워크플로우: '자동화'보다 '제어 가능한 반복'이 핵심

요약

AI 프롬프트 엔지니어링에서 가장 큰 문제는 단순한 프롬프트 작성이 아니라, 각 단계마다 출력물을 복사해 다음 프롬프트에 붙여넣는 반복적인 컨텍스트 이동 과정이다. 이를 해결하기 위해 이전 단계의 AI 응답을 자동으로 다음 단계로 전달하는 워크플로우를 구축하는 방식이 주목받고 있다. 다만 완전히 자율적인 에이전트보다는 인간이 각 단계별 결과물을 검토하고 수정할 수 있는 통제권이 유지되는 방식이 실무 효율 면에서 더 효과적이다. 자동화는 반복적인 노동을 제거하는 데 집중하고, 인간은 판단과 편집에 집중하는 구조가 워크플로우 개선의 핵심이다. 결과적으로 AI 에이전트가 모든 것을 알아서 처리하기보다, 사용자가 주도권을 쥔 상태에서 흐름을 이어가는 방식이 실무자에게 가장 적합하다.

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