AI 에이전트 설계: 루프와 그래프로 구축하는 '인간 중심' 워크플로우

요약

최근 AI 워크플로우 구축에서 while 루프와 그래프 엔지니어링을 활용하는 것이 실무적 경쟁력을 확보하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 단순히 모델을 사용하는 단계를 넘어, 한 단계의 출력이 다음 단계를 결정하는 루프와 그래프 구조를 설계하면 사람이 직접 개입하지 않아도 작업이 연속적으로 수행된다. 비디오 제작 워크플로우를 예로 들면, 에이전트가 촬영 계획 수립, 병렬 생성, 결과물 추적, 실패 시 재시도 과정을 스스로 처리한다. 다만, '에이전틱(agentic)'이 완전한 자율성을 의미하는 것은 아니다. AI가 작업의 중간 과정을 자동으로 처리하게 두되, 인간은 전체적인 방향성을 설정하고 최종 결과물을 선택하는 결정을 담당할 때 가장 효율적인 성과가 나온다.

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