AI 기업들의 고서(古書) 대량 매입, 모델 붕괴(Model Collapse) 대응 목적

요약

최근 AI 기업들이 AI 생성 콘텐츠로 오염된 인터넷 데이터의 한계를 극복하기 위해 오래된 실물 서적을 대량으로 매입하고 있다. AI가 생성한 텍스트로 학습한 모델의 성능이 저하되는 '모델 붕괴(Model Collapse)' 현상을 막기 위해, 인간이 작성하고 전문적으로 편집된 양질의 데이터가 필요하기 때문이다. 실제로 Anthropic은 책의 제본을 제거하고 스캔한 뒤 AI 학습 데이터로 활용한 사실이 법원 기록을 통해 확인되었다. ISBNdb와 같은 기업은 AI 연구소를 대상으로 이러한 서적 대량 확보 방안을 공개적으로 제안하고 있다. 그러나 이 과정에서 원작자의 동의나 보상 없이 데이터화가 이루어지고 실물 서적이 파괴된다는 점은 데이터 저작권과 윤리적 측면에서 큰 논란이 되고 있다.

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