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구글, 에이전트형 지식 그래프 구축 가이드 공개

에이전트 메모리 설계를 위한 구체적 방법론. RAG를 넘어선 구조적 에이전트 개발 시 참고.

요약

구글이 에이전트형 지식 그래프(agentic knowledge graphs)를 처음부터 구축하는 방법을 상세히 설명한 강의 영상을 공개했다. 해당 콘텐츠는 AI 에이전트의 기초부터 멀티 에이전트 시스템의 기반, 그래프 엔지니어링 입문까지 체계적인 기술 정보를 담고 있다. 특히 환경 설정부터 Graph RAG 에이전트 구축, 그래프를 활용한 에이전트 메모리 뱅크 설계 등 실무적인 구현 과정을 구체적으로 다룬다. 유료 강의 대신 활용할 수 있는 이 자료는 에이전트가 연결된 데이터를 기반으로 추론하게 만드는 시스템 설계 원리를 설명한다. 실무자는 이를 통해 데이터 기반의 신뢰도 높은 에이전트 구축 핵심 역량을 학습할 수 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @humzaakhalid: INSTEAD OF WASTING MONEY ON PAID COURSES Watch Google's full breakdown on building agentic knowledge graphs from scratch. 00:00 -

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