VRAM 용량별 추천 로컬 모델 리스트 (Bonsai-27B, Laguna-S 등)

요약

X 사용자 @0xSero는 하드웨어 VRAM 용량별로 최적화된 새로운 오픈 가중치 모델들을 소개했다. 4~8GB VRAM 환경에서는 태깅 작업 등에 활용 가능한 Nanbeige 모델이 제안되었으며, 8~24GB 구간에서는 Qwen3.6-27B를 3진 압축하여 4GB VRAM에 탑재 가능한 Bonsai-27B가 주목받았다. 24~96GB 구간에서는 추론 성능을 강화한 Qwen-3.6-27B-Thinking cap 모델이 벤치마크 점수를 10bp 향상시켰고, 96~192GB 구간에서는 Laguna-S-2.1이 터미널 벤치마크 70%, 딥스위프 40%의 성능을 기록했다. 192~384GB 대용량 구간에서는 K3와 GLM-5.2에 이어 3번째로 높은 성능을 보이는 Motif 모델이 강력한 성능을 입증했다.

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