맥킨지 설문: 기업 AI 투자의 핵심은 '모델 개발'에서 '신뢰성 및 보안 강화'로 이동

요약

맥킨지가 496개 기업을 대상으로 조사한 결과, AI 구축보다 AI의 정확성 오류와 사이버 보안 문제를 해결하는 분야가 차세대 조 단위 시장 기회로 부상하고 있다. AI 도입이 확산됨에 따라 정확성 오류 해결에 대한 수요는 작년 대비 14%, 사이버 보안 위협 대응은 6% 증가했다. 의료나 금융 분야에서 AI 환각 현상은 수백만 달러의 손실을 초래할 수 있어 $PLTR, $SNOW, $MDB, $DDOG, $ESTC, $CFLT, $BRZE, $AUR 등 기업들이 정확도 개선 툴을 제공하고 있으며 $MSFT와 $GOOGL은 클라우드 플랫폼에 관련 안전장치를 내장하고 있다. 또한, AI 에이전트 도입에 따른 공격 표면 확대로 인해 $CRWD, $PANW, $ZS, $FTNT, $S, $VRNS, $TENB, $RPD 등 보안 전문 기업과 $ANET, $AKAM 같은 인프라 기업의 역할이 중요해졌다. 현재 88%의 기업이 AI를 도입 중이나 대부분 정확성과 보안 문제를 해결하지 못한 상태여서 관련 기술 수요는 더욱 가속화될 전망이다.

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