LLM에 '외부 기억' 부여하는 프로토타입 공개: 7B 모델에서 92% 정확도 기록

요약

한 연구자가 7B 매개변수를 가진 AI 모델에 '외부 기억(External Memory)'을 부여하는 titan-cognitive-core-v2 프로젝트를 공개했다. 이 시스템은 인간 언어로 입력된 기억을 신경망 내부의 수치 값으로 변환하여 저장하고, 이후 필요한 상황에서 128번의 테스트 중 118번 성공적으로 정확한 기억을 인출해냈다. 기존 AI 모델이 학습된 데이터에만 의존하는 것과 달리, 이번 방식은 고정된(frozen) 모델 외부에서 기억을 관리한다는 점에서 차별점을 가진다. 연구자는 GitHub을 통해 실행 가능한 데모 코드와 실험 로그를 공개했으며, Zenodo를 통해 기술 공개 문서와 실험 기록을 배포했다. 해당 기술은 신경망 외부에서 정보를 효율적으로 저장 및 인출할 수 있는 새로운 접근 방식을 제시하여 주목받고 있다.

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