참고X
Hadwiger-Nelson 수학 난제, GPT-5.6(지피티 5.6)으로 일부 진전 확인
GPT-5.6(지피티 5.6)과 Astra를 활용한 수학적 시도에서 하한값 도출 등 유의미한 결과 공유.
요약
X 사용자 @petergostev가 GPT-5.6과 Astra 모델을 사용하여 Hadwiger–Nelson 문제 해결에 약 3,000억 개의 토큰을 투입했으나 성과를 얻지 못했다고 밝혔다. 해당 연구 과정에서 5개 색상으로는 문제를 해결할 수 없음을 확인했으며, 하한값이 6 또는 7로 상향 조정되었다. 비록 완전한 해결책을 도출하지는 못했으나, 수학적 난제인 Hadwiger–Nelson 문제의 하한값을 높이는 유의미한 진전을 이뤘다는 평가다. 대규모 언어 모델을 활용한 수학적 탐구가 복잡한 이론적 문제 해결에 어떤 기여를 할 수 있는지 보여주는 사례다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @petergostev: I probably spent 300 billion tokens on Hadwiger–Nelson problem (GPT-5.6 and Astra) and got absolutely nothing - and here it is, fi
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