GPT 모델 7종 코드 리뷰 성능 및 비용 비교

요약

최근 Reddit의 한 사용자가 4개의 풀 리퀘스트(PR)를 대상으로 7개 GPT 모델의 코드 리뷰 성능을 비교 분석했다. 테스트 결과, GPT-6.1 Sol 모델이 버그 발견 능력 면에서 평균 4개로 가장 우수한 성과를 보였으며, 비용은 PR당 0.23~0.25달러 수준이었다. 반면, 가장 저렴한 비용인 0.013달러를 기록한 GPT-6 Luna 모델은 버그 발견 수가 1.5개로 상대적으로 낮았다. 이번 실험은 실제 코드를 기반으로 두 번씩 수행되었으며, 각 모델별 버그 탐지율과 허위 양성(False positive) 발생률, 비용 효율성을 중점적으로 검증했다. 실무자는 성능과 비용 간의 균형을 고려하여 프로젝트 특성에 맞는 최적의 모델을 선택해야 한다.

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