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로컬 LLM 벤치마크 및 리더보드 공개: 모델별 실무 작업 성능과 속도 비교

로컬 모델이 클라우드(Claude Code) 대비 실무 작업에서 어느 정도 속도와 품질을 내는지 구체적인 수치로 확인 가능함.

요약

Reddit의 r/LocalLLaMA 커뮤니티에서 실무 태스크 중심의 새로운 벤치마크 'airbench'와 리더보드를 공개했다. 이 벤치마크는 기초 수학, 비전, 컴퓨터 활용, 코딩 능력을 성공률과 속도 기준으로 측정한다. 기준점인 Claude Code Opus 5.5는 100% 성공률과 14분 26초의 기록을 보였다. 로컬 모델인 zcode/4xRTX6k/glm-5.3-flash-NVFP4는 동일한 100% 성공률을 달성했으나 31분 13초가 소요되어 속도는 다소 느렸다. 반면 qwen3.8-flash-next-iq3_xxs-strata 모델은 96% 성공률을 기록하며 7분 41초 만에 작업을 완료해 Claude Code보다 빠른 성능을 보였다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Which model, which harness? I have data for you.

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