참고팁X
딥 에이전트 아키텍처: 하위 에이전트 활용의 전략적 접근
단일 모델 의존보다 하위 에이전트별 모델/툴 배치가 에이전트 성능 향상의 핵심임을 시사합니다.
요약
AI 모델이 고도화되어도 하네스(harness)는 사라지지 않으며, 단순히 의사결정의 주체에서 제안의 주체로 역할이 변화한다는 분석이 나왔다. DeepAgents 프레임워크에서는 각 서브 에이전트에게 고유한 모델과 도구, 권한을 개별적으로 부여하는 방식을 사용한다. 메인 루프(main loop)는 이러한 서브 에이전트 중 어떤 것을, 언제 활성화할지를 결정하는 핵심적인 역할을 수행한다. 이처럼 모델이 스마트해질수록 인간의 통제 방식은 직접적인 제어에서 시스템 설계를 통한 지원으로 이동하게 된다. 관련 상세 내용은 공식 문서에서 확인할 수 있다.
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원문 제목 @hwchase17: great writeup by @pirroh harness doesn't disappear as models get smarter - it shifts from deciding to offering in deepagents you g
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