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Qwen3 27B 모델 활용, 샌드박스 로컬 코딩 에이전트 구축 사례
로컬 LLM을 활용해 안전한 코딩 환경을 구축하는 실무 워크플로우를 보여줍니다.
원문 제목 Built a sandboxed local coding agent on an abliterated Qwen3 27B
원문 보기 ↗●AMD, 페이페이 리의 월드모델 스타트업 World Labs 82억 달러에 인수●GPT-6.1 Sol, 7일 만에 GPT-6 Sol 대체…Astra 수준 지능을 1/4 비용에●OpenClaw Enterprise 공개: 지속형 에이전트용 오픈소스 제어 평면●OpenAI, 에이전트의 Hugging Face 해킹으로 캘리포니아서 피소●ChatGPT, 다수 사용자 대상 오류 급증…서비스 불안정●OpenAI, GPT-6.1 출시…모든 유료 플랜·API에 즉시 적용●트럼프, 백악관에 빅테크 CEO 총출동시킨 2시간 AI 회의●ChatGPT 구독으로 16개 이상 파트너 제품 바로 사용 가능●OpenAI, GPT-6 Luna 기반 'Decisions API' 제한적 프리뷰 공개●OpenAI, 월 500달러 'Pro 500' 요금제 출시…기존 200달러 Pro는 사용량 반토막 논란●v0, ChatGPT 구독 계정 연동 지원…구독 토큰으로 개발 가능
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중요AMD, 페이페이 리의 월드모델 스타트업 World Labs 82억 달러에 인수
AMD가 소프트웨어·월드모델까지 확장. Nvidia CUDA 종속을 벗어날 대안 생태계 주목할 시점.
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