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AI 에이전트 시대의 CI 병목 현상 해결: Linear의 사례
에이전트로 코드 작성 속도가 빨라지면서 CI 병목이 심화됨. 인프라 최적화와 툴체인 현대화로 CI 성능을 개선한 실무 가이드.
요약
AI 코딩 도구의 도입으로 코드 배포 속도는 빨라졌으나, 기존 CI 시스템이 병목 현상을 일으키며 비용과 대기 시간이 증가하는 문제가 발생했습니다. Linear는 이를 해결하기 위해 CI 대기 시간을 6분 이상에서 5분 초반대로 단축하고 테스트당 러너 사용 시간을 절반 수준으로 줄이는 최적화를 진행했습니다. 우선 GitHub Actions에서 더 빠른 CPU와 고성능 스토리지를 갖춘 서드파티 러너로 인프라를 이전하여 평균 작업 속도를 34% 개선했습니다. 또한 TypeScript 프로젝트에서 기존 컴파일러를 native 컴파일러인 tsgo로 교체하여 tsc 체크 속도를 크게 향상했습니다. 이번 사례는 테스트 규모가 4배 증가했음에도 하드웨어 인프라 개선과 툴체인 현대화를 통해 개발 효율성을 유지한 대표적인 최적화 사례입니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up
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