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GraphRAG 실무 워크숍: 지식 그래프·에이전트 검색·설명 가능 AI 결합 가이드
지식 그래프와 에이전트 RAG를 결합한 실무 아키텍처 구현 방법론. 프로덕션 수준의 RAG 시스템 구축 시 참고.
요약
지식 그래프, 에이전트 기반 검색, 그리고 설명 가능한 AI(XAI)를 통합한 실무형 GraphRAG 아키텍처 워크숍이 9월 19일에 진행된다. 이번 세션은 GraphAware의 수석 과학자인 Dr. Alessandro Negro가 주도하며, 지식 그래프를 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)으로 구축하는 과정을 다룬다. 특히 벡터 검색, 키워드 검색, 그래프 탐색을 결합한 에이전트식 검색과 단계별 검증을 거치는 엔티티 및 관계 추출 방식을 집중적으로 다룰 예정이다. 기존 Microsoft GraphRAG의 단일 단계 추출 방식보다 진화된 구조를 지향하며, 자연어 질의를 Cypher 쿼리로 변환하는 기술도 포함된다. 모든 실습은 실제 금융 데이터를 기반으로 진행되어 실무적 적용 가능성을 높였다.
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원문 제목 Workshop covering knowledge graphs, agentic retrieval, and explainable AI together, thought this would be relevant here
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