참고팁X
antirez, 128GB M5 Max에서 DeepSeek-V4.1-Flash 구동 성공
SSD 스트리밍 최적화로 대용량 로컬 LLM 구동 성능 확보. 로컬 추론 셋업 시 참고할 만한 사례.
요약
Redis 창시자인 안드레아스(antirez)가 128GB RAM을 갖춘 M5 Max 환경에서 DeepSeek v4.1 Flash 모델을 구동하는 데 성공했다. 특히 SSD 스트리밍 기술을 적용하여 예상보다 매우 빠른 추론 속도를 구현했다. 안드레아스는 최근 SSD 스트리밍 최적화 과정에서 필요한 전문가(experts) 데이터를 유지하는 방식이 성능 향상에 크게 기여했다고 설명했다. 또한 DeepSeek v4.1 모델이 특정 전문가를 효율적으로 재사용하는 구조를 갖춘 점도 속도에 긍정적인 영향을 미친 것으로 분석했다. 현재 해당 프로젝트인 DwarfStar는 품질 보증(QA) 단계에 있으며, 곧 온라인으로 공개될 예정이다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @antirez: DwarfStar running DeepSeek v4.1 Flash on a 128GB M5 Max. I didn't expect with SSD streaming it could be so fast. Recent SSD stream
원문 보기 ↗