코딩 에이전트 효율성 제고: 텍스트 검색 대신 '코드 그래프' 활용 전략

요약

코딩 에이전트가 코드 작성보다 코드베이스 탐색에 막대한 비용을 낭비하고 있으며, 최근 Microsoft는 5,000명의 엔지니어를 대상으로 Claude Code 사용을 취소했고 Uber는 2026년 AI 예산을 4개월 만에 소진했다. 현재 대부분의 에이전트는 코드베이스를 텍스트로 인식하여 불필요한 검색을 반복하며 토큰 비용을 낭비하거나, 연관성을 찾지 못해 버그를 유발하는 문제를 겪고 있다. 이를 해결하기 위해 코드베이스를 텍스트가 아닌 그래프(클래스, 메서드, 인터페이스를 노드로, 관계를 엣지로 표현)로 접근하는 방식이 대안으로 제시된다. Sonar Vortex는 에이전트 루프 내에서 이 그래프를 활용하여 컴파일 없이도 정확한 구조적 위치를 파악한다. 실제 오픈소스 프로젝트의 6가지 작업으로 테스트한 결과, 해당 방식을 적용했을 때 토큰 비용이 작업에 따라 최소 5%에서 최대 36%까지 감소했다.

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