2027년 '물리 AI' 시대 전망과 데이터 병목 현상에 대한 단상

요약

2026년이 오픈 웨이트 AI의 해였다면 2027년은 물리적 AI(Physical AI)의 해가 될 전망이다. 현재 물리적 AI 상용화의 가장 큰 병목 현상은 로봇 관절 등의 하드웨어가 아닌 학습 데이터 부족 문제로 파악된다. 기존 LLM 방식은 모든 현실 시나리오를 학습해야 하기에 방대한 고품질 데이터가 필수적이기 때문이다. 이에 대한 해결책으로 Yann LeCun의 AMI 랩이 연구 중인 월드 모델(World Models)이 주목받고 있다. 이 외에도 지연 시간(latency), 로봇 제조 역량, 온디바이스 DRAM 부족 등의 과제가 남아있으나 점차 해결될 것으로 보인다.

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