참고팁X
에단 몰릭, "Qwen 27B는 훌륭하지만 에이전트 작업엔 부족"
벤치마크 점수와 실제 에이전트 수행 능력의 괴리 지적. 복합 태스크용 모델 선정 시 자체 검증 필수.
요약
AI 연구자 에단 몰릭(Ethan Mollick)은 최근 X를 통해 Qwen 27B 모델에 대한 자신의 견해를 밝혔다. 그는 Qwen 27B가 뛰어난 로컬 모델임은 인정하지만, 에이전트 작업이나 복잡한 과제를 수행할 때는 다른 상위 모델들과 비교해 성능 차이가 분명하다고 평가했다. 특히 GDPval-AA와 같은 복잡한 작업 평가 지표에서 Qwen 27B가 기대에 미치지 못한다고 지적했다. 따라서 그는 사용자가 직접 벤치마킹을 수행하여 성능을 검증할 것을 권장했다.
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원문 제목 @emollick: Qwen 27B is really good local model but, when you use it, it is immediately absolutely and obviously nowhere near as good as the o
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