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구글, 시계열 예측 특화 모델 'TimesFM' 공개
제로샷 기반의 수요/트래픽 예측이 가능하며, CPU 환경에서도 구동되는 효율적인 경량 시계열 모델입니다.
요약
구글 리서치가 시계열 데이터 예측 모델인 TimesFM을 공개했다. 이 모델은 매출, 트래픽, 수요 등 과거 시계열 데이터를 입력하면 향후 변화를 제로샷(Zero-shot) 방식으로 즉시 예측할 수 있다. 1,000억 개의 실제 시계열 데이터 포인트로 사전 학습되었으며, 2억 개의 파라미터를 갖춰 GPU 없이 CPU에서도 구동 가능하다. BigQuery 및 Google Sheets와 직접 연동을 지원하며 Apache 2.0 라이선스로 상업적 이용이 무료다. 관련 연구 논문은 ICML 2024에 채택되었다.
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원문 제목 @godofprompt: Google built an AI that predicts the future. it's called TimesFM, Google Research's time-series forecasting model. feed it your ow
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