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Claude Code용 학술 연구 파이프라인 오픈소스 도구 공개

문헌 조사, 인용 정리, 통계 검증, 7개 에이전트 기반 시뮬레이션 동료 평가까지 자동화하는 워크플로우를 즉시 적용 가능.

요약

Edward Cheng-I Wu가 Claude Code를 위한 10단계 학술 연구 파이프라인을 오픈소스로 공개했다. 이 도구는 논문을 직접 작성하는 대신 참고 문헌 검색, 인용 형식 지정, 데이터 검증을 수행하며 '악마의 변호인(Devil's Advocate)' 에이전트를 포함한 7개 에이전트 패널을 통해 시뮬레이션된 동료 평가를 진행한다. 특히 사용자의 고유한 문체 학습 기능과 허위 인용 및 통계 오류를 찾아내는 무결성 검사 기능을 갖췄다. 약 15,000단어 분량의 논문을 처리하는 데 약 4~6달러의 API 비용이 소요되어 경제적이다. '/plugin install academic-research-skills' 명령어를 통해 Claude Code에 설치할 수 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @DataChaz: 🚨 someone just dropped a full 10-stage academic research pipeline for Claude Code. It doesn’t write your paper for you, it hunts

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