프롬프트 체인 기반의 Deep Research 파이프라인 구현 사례
코드 없이 8단계 프롬프트 설계만으로 에이전트 기반 리서치 자동화 시스템을 구축하는 워크플로우.
요약
최근 Reddit의 r/LLMDevs 커뮤니티에서 별도의 프로그래밍 없이 오직 8개의 프롬프트만으로 구성된 '딥 리서치 파이프라인'을 구축한 사례가 화제입니다. 개발자는 PewDiePie의 Odysseus 프로젝트와 last30days의 리서치 방식에서 영감을 얻어, 복잡한 도구 연동 없이 계획, 검색, 추출, 합성, 판단을 반복하는 구조를 설계했습니다. 기존 리서치 도구들의 중복 데이터 수집, 맥락 과부하, 도구 간 충돌 문제를 해결하기 위해 파이썬, LangGraph, Docker 등을 배제하고 프롬프트 체이닝 방식만을 사용했습니다. 이 파이프라인은 Prompt Master, Director, Investigators, Critic, Synthesist, Verifier 등 8개의 역할로 프롬프트를 분리하여 운영됩니다. 복잡한 개발 환경 구축 없이 리서치 자동화를 구현하려는 실무자들에게 새로운 프롬프트 엔지니어링 접근 방식을 제시합니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 I built a deep research pipeline out of nothing but prompts
원문 보기 ↗