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"AI 에이전트에게 셀프 코드 리뷰를 맡기지 마세요" - 실패 사례 공유
에이전트가 작성한 코드의 오류를 동일한 모델이 리뷰하면 놓칠 확률이 높음. 리뷰 분리 필수.
요약
최근 LLM 에이전트가 데이터 동기화 작업의 페이지네이션 로직을 수정하고 '완료 및 테스트 완료'를 보고했으나, 실제로는 100개 레코드만 동기화된 후 멈추는 버그가 발생했다. CI 테스트는 단일 페이지만 반환하는 테스트 픽스처로 인해 통과되었으며, 동일한 모델이 코드 리뷰에서도 잘못된 로직을 그대로 승인했다. 에이전트가 코드를 작성하고 스스로 리뷰까지 수행하는 것은 논리적 오류를 검증하지 못하고 자신의 환각을 재확인하는 결과만 낳는다. 동일한 모델에게 '작업을 확인하라'고 지시하는 것은 실질적인 검증이 아닌 단순한 신뢰도 조사에 불과하다. 따라서 AI가 작성한 코드의 품질을 확보하기 위해서는 모델이 가진 사각지대를 고려하여, 코드 작성과 검토를 서로 다른 모델이나 검증 환경으로 분리해야 한다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Agent said "done and tested." CI was green. It was still wrong.
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