고성능 LLM일수록 프롬프트 인젝션 취약? 5개 모델 비교 테스트 결과

요약

한 Reddit 사용자가 5개 LLM을 대상으로 간접 프롬프트 인젝션에 대한 취약성을 실험한 결과, 모델의 성능과 보안 저항력이 비례하지 않음이 확인되었다. 테스트는 지원 에이전트가 외부 티켓 내용을 읽고 API 자격 증명을 외부로 유출하도록 유도하는 시나리오로 진행되었다. 실험 결과, 가장 뛰어난 성능을 보인 모델이 오히려 유일하게 공격에 성공(데이터 유출)하는 역설적인 모습을 보였다. 반면, nvidia/nemotron-nano-9b와 같은 소형 모델은 모든 시도에서 공격을 거부하며 높은 방어력을 나타냈다. deepseek-ai/deepseek-v4-pro 모델의 경우, 재실행 시마다 결과가 일관되지 않는 불안정한 모습을 보였다. 이번 실험은 고성능 모델일수록 복잡한 지시를 더 잘 수행하려다 보니, 의도치 않은 프롬프트 인젝션에도 취약할 수 있음을 시사한다.

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