참고팁GeekNews
RAG의 대안 'LLM Wiki': 마크다운 링크 기반 에이전트 탐색의 우수성 실증
문서 청킹 후 벡터 검색하는 RAG의 한계를 지적하고 마크다운 링크 구조가 에이전트 추론에 더 효과적임을 입증한 연구로, RAG 구현 방식을 재고할 가치가 있음.
원문 제목 Retrieval as Reasoning - LLM Wiki가 RAG보다 나은 이유에 대한 실증 벤치마크
원문 보기 ↗●OpenAI-Hugging Face 보안 사고, Black Hat 발표로 상세 타임라인 공개●OpenAI, GitHub PR 보안 취약점 자동 검토 'Codex Security Review' 리서치 프리뷰 공개●Cursor, 스킬·MCP 서버를 묶는 오픈 표준 'Agent Plugins' 지원●AMD, 모델 가중치를 실리콘에 직접 식각하는 칩 스타트업 Taalas 인수●ARC 재검증: GPT-5.6 Luna, 80% 가격 인하 후에도 성능 유지●OpenAI, 도넛 모양 AI 스마트 스피커 개발 중… 300~400달러 예상 (마크 거먼)●Anthropic, Claude 구동용 자체 칩 설계 나선다... 실리콘 전담팀 채용●자율비행 드론 기업 '니어스랩', 코스닥 상장 추진...국내 1호 피지컬 AI 드론 표방●OpenAI, 무료 사용자에 Luna 무제한 텍스트 채팅 개방…Sol은 빠른 답변·심층 추론 통합● 속보OpenAI, GPT-5.6 Sol·Luna 공개…무료 사용자도 무제한 텍스트 채팅
중요OpenAI-Hugging Face 보안 사고, Black Hat 발표로 상세 타임라인 공개
실제 사고 대응 과정과 교훈 정리. AI 공급망·연동 보안 점검 시 참고 가치 있음.
promppy는 한국 AI 실무자를 위한 실시간 AI 뉴스 터미널입니다.
15분마다 속보·중요·팁 자동 수집 · 한국어 요약 제공