참고팁X
Andrej Karpathy 스타일 'LLM 위키' 구축법: Obsidian 활용 AI 콘텐츠 자동화 워크플로우
Claude Code와 다양한 에이전트를 조합해 지식 그래프를 자동 구축하는 실전 워크플로우입니다.
요약
오픈AI 공동 창립자 안드레 카파시가 제안한 'LLM Wiki' 개념을 바탕으로 자신만의 AI 지식 그래프를 옵시디언(Obsidian) 내에 구축하는 워크플로우가 주목받고 있다. 이를 위해서는 우선 수백 개의 광고 데이터를 스크래이핑하여 후크, 스크립트, 보이스오버, CTA 정보를 추출해야 한다. 추출된 데이터는 클로드 코드(Claude Code) 프롬프트를 통해 옵시디언 볼트로 변환할 수 있다. 이어 페이블 5(Fable 5)로 스크립트를 작성하고 힉스필드 슈퍼컴퓨터(Higgsfield Supercomputer)로 전송하는 과정을 거친다. 최종적으로 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)를 활용해 아바타를 생성하고 시댄스(Seedance)로 클립을 완성하는 체계적인 자동화가 가능하다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @EXM7777: i simply don't understand why nobody is building this... Andrej Karpathy, OpenAI Co-founder, introduced the "LLM Wiki" - a knowled
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