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브라우저 에이전트의 데이터 추출 오류 방지 워크플로우

단순 프롬프트 최적화보다 결정론적 스크래핑(Playwright 등)을 병행해야 실무 에이전트의 데이터 정합성을 확보할 수 있음.

요약

브라우저 에이전트의 가장 큰 문제점은 비용이 아닌, 오류 없이 그럴듯하게 실패하는 상황 발생에 있습니다. 저자는 매주 금요일 6개 웹사이트를 대상으로 경쟁사 모니터링을 수행하던 중, 에이전트가 가격 표 대신 프로모션 표를 스크래핑하여 80% 가격 인하라는 잘못된 데이터를 도출하는 문제를 겪었습니다. 기존의 프롬프트 최적화 방식으로는 이러한 오류를 방지하기 어려웠습니다. 대안으로 시도한 Playwright 스크립트는 결정론적이지만 웹사이트 레이아웃 변경 시마다 선택자(selector)를 계속 수정해야 하는 한계가 있었습니다. 현재 저자는 에이전트가 스스로 구조를 발견하도록 하는 새로운 워크플로우를 실험 중입니다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 The browser agent workflow that finally worked for me

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