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스마트폰 로컬 구동 모의해킹 에이전트 'Nightcrawler' 공개

스마트폰 GPU에서 1.2B 모델을 돌려 오프라인 모의해킹 수행. 로컬 모델 활용 에이전트 아키텍처 및 GPU 최적화 사례.

요약

Nightcrawler는 스마트폰에서 로컬로 구동되는 자율형 모의 해킹(pentesting) 에이전트로, 인터넷이나 클라우드 연결 없이 네트워크 탐색부터 취약점 분석, 보고서 생성까지 전 과정을 수행한다. 이 에이전트는 1.2B 파라미터 규모의 LFM2.5-1.2B-Instruct-Heretic 소형 AI 모델을 탑재하여 스마트폰의 GPU에서 직접 추론을 실행한다. 기존 취약점 스캐너와 달리 실제 사람처럼 시간을 두고 점진적으로 네트워크를 탐색하여 탐지 가능성을 낮췄다. OpenCL을 활용해 Adreno 650 GPU에서 동작하며, 안드로이드의 배터리 최적화로 인한 성능 저하를 방지하기 위해 GPU 성능을 강제로 최대로 유지하는 거버너 데몬을 포함하고 있다. 사용자는 모의 Kali 서버를 통해 실제 공격 수행 없이 에이전트의 작동 루프를 테스트할 수 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Show HN: Nightcrawler – A local AI pentesting agent running on a smartphone

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