참고X
딥시크 API 가격 경쟁력의 핵심: 모델 경량화와 처리 효율성
작은 모델 사이즈 덕분에 같은 연산량으로도 압도적 트래픽 처리가 가능해 수익성 확보가 가능한 구조임을 설명.
요약
DeepSeek API가 저렴한 가격을 유지할 수 있는 비결은 모델 사이즈가 성능 대비 비약적으로 작기 때문이다. DeepSeek 모델은 Opus 대비 10배, Sonnet 대비 5배 작아 기존에 8개의 칩이 필요하던 작업을 단일 칩에서 수행할 수 있다. 모델이 작아진 만큼 처리 속도가 매우 빠르고, 단일 칩으로 다수의 사용자에게 서비스를 제공하는 효율적인 운영이 가능하다. 계산상 동일한 컴퓨팅 자원으로 Opus 대비 40배 이상의 트래픽 처리가 가능해 낮은 가격 정책에도 수익성을 확보할 수 있다. 이는 현재 AI 업계의 경쟁이 모델 크기 최적화를 통한 효율성 확보로 향하고 있음을 보여준다.
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원문 제목 @jun_song: People keep asking why DeepSeek’s API is so cheap. Some even make absurd claims that they’re dumping prices to corner the market.
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