Claude Code를 활용한 시장 적응형 AI 광고 생성 워크플로우

요약

브랜드가 여전히 AI 광고보다 실제 UGC를 선호하는 이유는 단순히 현실적인 영상 생성만이 전부가 아니기 때문이다. 광고의 성패를 가르는 핵심은 후킹 문구, 스크립트, CTA, 편집 등 고객의 반응을 이끌어내는 전략적 기획에 있다. 이를 해결하기 위해 Claude Code를 활용해 시장 조사 에이전트를 구축하는 시스템이 필요하다. 경쟁사와 타겟 오디언스의 성과가 좋은 광고를 스크랩하여 후킹, 스크립트, CTA, 고객 언어 데이터를 추출하고 Obsidian 지식 베이스에 저장해야 한다. AI UGC 제작 시 빈 프롬프트에서 시작하지 말고, 이 데이터베이스를 활용해 현재 시장에서 반응이 좋은 문구와 고객 언어를 반영한 초안을 작성해야 한다.

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