참고팁X
Claude Code 활용: 바이럴 영상 재현을 위한 자동화 워크플로우
바이럴 영상의 구조 분석부터 씬 분할, 프롬프트 생성, 영상 생성까지 이어지는 구체적인 에이전트 자동화 공정 공유.
요약
X 사용자 @eptwts가 Claude Code를 활용해 바이럴 영상을 분석하고 재생성하는 자동화 워크플로우를 공개했다. 이 워크플로우는 특정 니치 분야의 조회수 10만 회 이상 영상을 선별한 뒤, yt-dlp로 다운로드하고 PySceneDetect로 영상을 컷 단위로 분할한다. 분할된 각 씬의 핵심 정보를 추출하기 위해 Gemini API에 영상 전체를 전송하여 후킹 요소, 페이싱, 구조 등을 분석하고 JSON 데이터를 생성한다. Claude Code는 이 분석 결과를 바탕으로 각 씬에 맞는 비디오 생성 프롬프트를 작성한다. 마지막으로, 생성된 프롬프트와 각 씬의 시작 프레임을 Seedance 2.0에 입력하여 최종적으로 영상을 재생성한다.
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원문 제목 @eptwts: here's a workflow i made for recreating any viral video with AI directly in claude code... it finds viral videos, identifies WHY t
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