LLM으로 고품질 랜덤 결과물 뽑기: '2분법적 탐색(Akinator 방식)' 활용법

요약

LLM에 단순히 무작위 결과를 요청하면 모델 붕괴(model collapse) 현상으로 인해 동일한 답변이 반복될 가능성이 높다. 이를 방지하기 위해 사용자는 아키네이터(Akinator) 방식의 검색 절차를 적용하여 임의의 객체를 생성할 수 있다. 먼저 전체 집합을 A와 B 두 개의 하위 집합으로 나누고, 동전 던지기 등을 통해 무작위로 한쪽을 선택하는 과정을 반복한다. 예를 들어 '지각 사유 생성' 시 원인을 자신과 외부 환경으로 나누어 단계별로 선택지를 좁혀나가는 방식이다. 이 과정을 약 16단계 반복하면 모델이 가진 잠재적 집합 내에서 진정으로 무작위적인 결과를 도출할 수 있다.

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