LLM으로 장기 프로젝트 진행 시 '대화 로그' 의존은 위험

요약

장기 프로젝트에서 AI와 대화형으로 작업할 경우, 대화창 자체를 프로젝트 기록으로 사용하는 방식은 한계가 있다. 업무 규모가 커지면 AI가 초기 제약 조건을 망각하거나, 이전에 업로드한 파일을 간과하고, 논의 중인 내용을 승인된 것으로 착각하는 등의 오류가 발생하기 때문이다. 또한 정보가 부족할 때 이를 인정하기보다 그럴듯한 답변으로 메꾸려는 경향이 있어 신뢰할 수 있는 진실의 원천(Source of Truth)이 되기 어렵다. AI가 파일에 접근하더라도 어떤 파일이 권위 있는지, 혹은 현재 최신 버전이 무엇인지 정확히 판단하지 못할 위험이 있다. 따라서 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어, AI의 업무 수행을 체계적으로 관리하고 검증할 수 있는 거버넌스 체계 구축이 필수적이다.

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