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오픈소스 모델 'Hermes' 활용한 오일 트레이딩 자동화 실험

Hermes 모델과 Synthdata를 결합해 시장 예측 및 트레이딩을 자동화하는 구체적인 파이프라인 구성 사례.

요약

X 사용자 @0xJeff는 AI 에이전트 'Hermes'가 석유 거래에서 약 63%의 수익률을 기록하며 뛰어난 성과를 보였다고 밝혔다. Hermes는 200달러의 자본금으로 'Oil Daily Up Down' 시장에서 자동 거래 실험을 진행했으며, 총 4번의 승리를 거두었다. 이 과정에서 'Synthdata'의 일일 석유 시장 예측 데이터를 활용했고, 블록체인 실행 플랫폼인 'BlockRun'을 통해 거래를 체결 및 정산했다. 거래 전략은 Synthdata의 예측과 시장의 델타값이 특정 조건(긍정적 델타 ≥ 2%p, 부정적 델타 ≤ -8%p)을 충족할 때 실행되는 방식을 따랐다. @0xJeff는 미-이란 긴장 고조에 따른 운일 가능성도 언급했으나, 향후 몇 달간 Hermes의 성과를 지속적으로 추적할 계획이다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @0xJeff: Just learnt that Hermes might just be amazing at Oil Trading after all ​ 4 Wins with ~63% ROI (albeit with a small bankroll) ​ Ran

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