"도메인 전문가의 질문력이 AI 성능을 결정"…테렌스 타오의 대화 화제

요약

수학자 테렌스 타오(Terry Tao)가 ChatGPT와 자코비안 추측(Jacobian conjecture) 반례를 논의하는 과정은 AI의 잠재력을 끌어내는 데 도메인 전문 지식이 얼마나 중요한지 보여주었다. 일반 사용자는 동일한 모델을 사용하더라도 전문가 수준의 통찰력 있는 질문을 던지지 못하면 AI의 고도화된 능력을 이끌어내는 데 한계가 있다. 100명의 수학 전공 학부생이나 일반 박사급 연구자조차도 모델을 활용해 자코비안 반례를 해결하기 어려울 수 있으며, 이는 AI의 기본 성능과 최대 성능 간의 격차가 앞으로 더욱 커질 것임을 시사한다. 고객 응대처럼 성과에 상한선이 있는 작업과 달리, 과학 연구는 탐구할 지식이 무한해 AI가 전문가와 결합할 때 초인적인 지식을 생산할 가능성이 높다. 따라서 향후 AI 시대에는 전문가가 AI의 능력을 얼마나 잘 이끌어내느냐에 따라 연구 성과의 격차가 벌어질 것으로 전망된다.

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