로컬 LLM 에이전트 개발 및 테스트 플랫폼 'Spring AI Playground' 공개
MCP 연동, 툴 검색, HITL 설계 등 에이전트 워크벤치 기능을 자바 기반으로 손쉽게 구현 가능.
요약
Spring AI Playground는 Spring AI 2.0의 에이전트와 MCP 기능을 기반으로 로컬 LLM 에이전트 개발 및 테스트를 지원하는 워크벤치형 오픈소스 프로젝트다. 사용자는 자바 코드 작성 없이도 데스크톱 앱에서 Ollama를 활용한 로컬 모델 연동, 툴 검색, MCP 연결 등을 테스트할 수 있다. 특히 파일 쓰기 등 위험도가 높은 작업은 등급(L0~L5)에 따라 사람의 승인이 필요한 HITL(Human-in-the-Loop) 기능을 UI에서 직접 설정하고 확인할 수 있다. 또한 동적 툴 검색(Dynamic Tool Discovery)과 채팅, 토큰 비용 등을 한눈에 보는 Observability 대시보드를 제공하여 개발 편의성을 높였다. 최근에는 국가통계포털(KOSIS)의 공식 MCP 시범서비스를 연동하여 API 키 없이 데이터를 조회하고 차트로 시각화하는 데모를 선보였다.
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원문 제목 Show GN: 로컬 LLM 에이전트 개발과 테스트를 한곳에서, 툴 검색과 HITL, MCP 연동까지 (한국 통계 MCP 데모)
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