신세계백화점, AI 초개인화 분석 기술 ICML 논문 채택

요약

신세계백화점이 서울대 데이터사이언스대학원과 공동 연구한 AI 기반 초개인화 고객 분석 기술이 세계 최고 권위의 인공지능 학회인 ICML에 논문으로 채택됐다. 이번 연구로 개발된 'AI 레디 데이터'는 약 2억 건의 온·오프라인 쇼핑 데이터를 학습해 고객별 구매 성향과 방문 패턴을 정교하게 분석하며, 사전 시뮬레이션 결과 개인화 추천 적용 시 객단가가 최대 46% 향상되는 것으로 나타났다. 신세계백화점은 이 기술을 통해 고객 맞춤형 콘텐츠를 제공하고 내년 초에는 영업 현장의 데이터를 실시간 분석해 마케팅과 전략 수립을 돕는 업무용 'AI 세일즈 에이전트'를 도입할 계획이다. 이번 성과는 국내 백화점 업계 최초의 산학협력 ICML 논문 채택 사례로, 신세계백화점은 향후 AI를 활용한 데이터 기반 의사결정 체계를 강화해 유통 플랫폼 혁신을 가속화할 방침이다.

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