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RTX 3090ti 환경에서 Deepseek-V4.1 및 Qwen3.8(큐원 3.8) 고속 추론 세팅 사례
로컬 환경에서 특정 모델 아키텍처별 추론 속도를 최적화하는 하드웨어 설정과 팁을 공유.
요약
최근 한 레딧 사용자가 RTX 3090 Ti(24GB VRAM)와 128GB RAM 환경에서 LLM 추론 성능을 크게 향상시킨 사례를 공유했다. 해당 사용자는 AMD Ryzen Threadripper 3990X 프로세서를 탑재한 시스템에서 Deepseek-V4.1-Flash-1017 모델로 35 tok/s, Qwen3.8-Flash-Next 모델로 130 tok/s의 디코딩 속도를 달성했다. 이는 과거 모델들에 비해 훨씬 효율적인 결과로, 최적화된 설정을 통해 하드웨어 대비 높은 성능을 이끌어냈다. 해당 사용자는 젠투 리눅스 환경에서 구성을 진행했으며 필요시 세부적인 설정 과정을 추가로 제공할 수 있다고 밝혔다. 이번 사례는 고사양 하드웨어 없이도 소프트웨어 최적화만으로 실무적인 LLM 구동이 가능함을 시사한다.
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원문 제목 Getting incredible results with a single RTX 3090ti and 128gb of ram. Deepseek-V4.1-Flash-1017 (35 tok/s decode) and Qwen3.8-Flash-Next (130 tok/s decode)
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