RTX 5090에서 실행한 Qwen3.8(큐원 3.8)-Flash-Next 3D 생성 챌린지 결과
최신 로컬 모델의 복합 작업 수행 능력을 실제 로컬 하드웨어 환경에서 검증한 사례.
요약
최근 Reddit의 r/LocalLLM 커뮤니티에서 Claude Opus 5.5와 GPT-6.1 Terra를 활용한 'Blender 오크나무 챌린지'가 화제인 가운데, 이를 로컬 모델로 재현한 실험 결과가 공유되었습니다. 사용자는 ASUS ROG Astral RTX 5090 32GB GPU와 AMD Ryzen 9 9950X3D CPU 환경에서 Qwen3.8-Flash-Next NVFP4 모델을 사용하여 테스트를 진행했습니다. 실험은 Strata 추론 엔진을 통해 Blender에서 오크나무를 생성하고 흔들어 잎이 떨어지는 애니메이션을 제작하는 방식으로 수행되었습니다. 해당 작업은 256K 토큰의 컨텍스트 윈도우 환경에서 1920×1080 해상도와 30 FPS, 약 8.3초 분량의 영상으로 출력되었습니다. 이번 실험은 로컬 환경에서 구동되는 양자화된 오픈 웨이트 모델이 고난도 3D 애니메이션 작업에서 어느 정도의 성능을 보일 수 있는지 확인하기 위해 기획되었습니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 I tried the Opus 5.5 vs GPT-6.1 Terra Blender oak tree challenge with a local Qwen3.8-Flash-Next NVFP4 on my RTX 5090
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